Prompt Library สำหรับงานสำนักงาน: 30 งานและวิธีเขียนให้ได้ผล

Summary

Prompt สั้นให้คำตอบกลาง ๆ ที่ใช้ได้กับทุกคน คำตอบจะตรงกับงานของคุณเมื่อคุณบอกบริบทและรูปแบบที่ต้องการ

• ทุกงานใช้ แม่แบบ 6 ส่วน เดียวกัน: Role, Context, Task, Constraints, Output format, Quality check
• Prompt เริ่มต้นของแต่ละงานเป็นแค่ส่วน Task ส่วนอื่นต้องเติมเอง
• งานที่ผลลัพธ์ต้องถูกต้อง (ตัวเลข, ข้อเท็จจริง, หนังสือ, คำพูดอ้างอิง) ต้องตรวจกับแหล่งจริงทุกครั้ง
• งานที่วางข้อมูลลงไป (ตอบข้อความ, วิเคราะห์ข้อมูล) ต้องตัดข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลลับออกก่อน

หลักการ: แม่แบบ 6 ส่วน

Prompt ที่ได้ผลตอบสิ่งเหล่านี้ให้โมเดลครบ ก่อนที่โมเดลจะเริ่มตอบ

flowchart LR
    R[1 Role] --> C[2 Context]
    C --> T[3 Task]
    T --> K[4 Constraints]
    K --> F[5 Output format]
    F --> Q[6 Quality check]

ตัวอย่างก่อนและหลัง

Plan & Strategy

ก่อน:
Create a step-by-step plan to achieve [goal].

หลัง:
Role: you are a delivery manager for a small software team.
Context: team of 5, one backend service, release deadline in 6 weeks.
Task: create a step-by-step plan to achieve "migrate the reporting module to the new database".
Constraints: at most 8 steps, no new paid tools, each step fits in one week or less.
Output: a table with step, owner role, deliverable, how we verify it is done.
Check: list the assumptions you made and the 2 biggest risks.

Data Insights

ก่อน:
Analyze this data and provide key insights: [data].

หลัง:
Role: you are a data analyst.
Context: the table below is weekly signups by channel for 12 weeks (names removed).
Task: analyze this data and provide key insights.
Constraints: use only the numbers given, say "not enough data" when a claim needs more.
Output: 3 insights, each with the number that supports it, then 2 follow-up questions.
Check: state any calculation you did so I can recompute it.

Risk Analysis

ก่อน:
Identify potential risks of [plan or decision].

หลัง:
Role: you are a risk reviewer who challenges plans.
Context: we plan to [decision], with [constraints], owned by [team].
Task: identify potential risks.
Constraints: max 7 risks, no generic risks that apply to every project.
Output: table with risk, likelihood (low/medium/high), impact, early warning sign, mitigation.
Check: mark which risks you are least sure about and why.

30 งาน: prompt เริ่มต้น สิ่งที่ต้องเติม และข้อควรตรวจ

คอลัมน์ "เติมให้ได้ผล" คือส่วน Context, Constraints และ Output format ที่ prompt เริ่มต้นไม่มี

กลุ่ม A: เข้าใจเรื่องที่ไม่รู้

กลุ่ม B: คิดและตัดสินใจ

กลุ่ม C: วางแผนและจัดระเบียบงาน

กลุ่ม D: เขียนและตอบ

กลุ่ม E: การตลาดและขาย

กลุ่ม F: ข้อมูล, สัมภาษณ์, แรงบันดาลใจ

เลือกงานตามสถานการณ์

งานหลายอย่างต่อกันเป็นลูกโซ่ได้ ผลของข้อก่อนหน้าเป็น Context ของข้อถัดไป

flowchart LR
    I[02 Ideas] --> P[09 Pros and Cons]
    P --> R[24 Risks]
    R --> L[08 Plan]
    L --> C[11 Checklist]
    C --> N[30 Next steps]

ข้อควรระวัง

⚠️ Warning ผลลัพธ์จากโมเดลอาจผิดแต่ฟังดูมั่นใจ โดยเฉพาะงานที่มีตัวเลข (10), ปริมาณค้นหา (15), เนื้อหาหนังสือ (25) และคำพูดอ้างอิง (26) ต้องตรวจกับแหล่งจริงก่อนใช้

วิธีฝึกและทำ prompt library

1. เลือก 5 งานที่ตรงกับงานของคุณจริง
2. เขียนแต่ละงานใหม่ด้วยแม่แบบ 6 ส่วน โดยใช้ Context จากงานจริง
3. ส่งแต่ละงาน 3 รอบ ทั้งแบบ prompt เริ่มต้นและแบบเติมแล้ว แล้วเทียบด้วยเกณฑ์ด้านล่าง
4. เก็บเวอร์ชันที่ดีกว่าในไฟล์กลางของทีม พร้อมตัวอย่างอินพุตและเอาต์พุตหนึ่งชุด
5. ทบทวนทุกเดือน ลบงานที่ไม่มีใครใช้

แบบฝึกหัด

Sources

• รายการ 30 งานและ prompt เริ่มต้นถอดจากภาพโซเชียล "30 ChatGPT Prompts Every Professional Should Save" ของบัญชี AI Digital Boost ข้อ 25 และ 30 ถูกบังบางส่วน ถ้อยคำเติมตามบริบท
• กลุ่มงาน แม่แบบ 6 ส่วน คอลัมน์ "เติมให้ได้ผล" และ "ระวัง" ตัวอย่างก่อนและหลัง และแบบฝึกหัด เป็นข้อเสนอของผู้เขียนเอกสาร ไม่ได้อ้างอิงงานวิจัย