Knowledge Hub

video-shotcraft: ให้ Claude Code ทำคลิปโฆษณาสินค้าแบบหนัง

เรียนรู้วิธีใช้ skill video-shotcraft ให้ Claude Code สร้างคลิปโปรโมตสินค้าจากหน้าเว็บจริงด้วย Remotion แล้วแก้ต่อใน Motion Workbench บนเบราว์เซอร์ พร้อมตัวอย่างคำนวณ ข้อจำกัด และแบบทดสอบ

AI Videoอ่าน 13 นาทีเผยแพร่ 14 ตุลาคม 2569

หน้านี้อ่านจาก repo Vincentwei1021/video-shotcraft (อ่านเมื่อ 2026-10-13) และใช้ภาพที่ได้รับเป็นโครงเรื่อง ป้ายกำกับในตารางมีสามแบบ: อ่านจาก repo, จากภาพ และ ตีความ

🎯 แก่นของเรื่อง

แนวคิดหลัก: ไม่ได้ใช้ AI สร้างภาพวิดีโอ แต่ให้ agent เขียนโค้ดวาดทุกเฟรมจากภาพหน้าจอและข้อความจริงของสินค้า โดยเลือกท่าเคลื่อนไหวสำเร็จรูปจากคลัง แล้วเรนเดอร์ด้วย Remotion อ่านจาก repo (2026-10-13)

ทำไมจึงได้ผล (กลไก):

  • ทุกเฟรมมาจากโค้ดและภาพจริง ตัวหนังสือและโลโก้จึงคมและไม่เพี้ยนแบบวิดีโอที่ AI สร้างขึ้นเอง ตีความ
  • ท่าเคลื่อนไหวเป็นสูตรสำเร็จที่ตรวจสอบมาแล้ว agent จึงเลือกและประกอบได้ แทนที่จะคิดการเคลื่อนไหวใหม่ทุกครั้ง ตีความ
  • ผลลัพธ์เป็นโปรเจกต์ Remotion ที่แก้ได้ การแก้ครั้งถัดไปจึงไม่ต้องสั่ง agent ใหม่ทั้งหมด อ่านจาก repo

20% ที่สำคัญที่สุดในทางปฏิบัติ:

ต้องเข้าใจก่อน รอได้
คลิปมาจากภาพหน้าจอและข้อความของเราเอง คุณภาพข้อมูลนำเข้าจึงตัดสินคุณภาพคลิป ทำความเข้าใจคลังท่าทั้งหมด
หลังส่งมอบ ให้แก้ต่อใน Workbench ด้วยคำสั่ง node workbench/scripts/open.mjs <project> การส่งออกเป็นร่าง JianYing
Preview กับ render ตรงกันทุกเฟรม ดูในเบราว์เซอร์แล้วเชื่อผลได้ การเลือกเพลง BGM และการวิเคราะห์จังหวะ

📈 ช่วยให้ดีขึ้นอย่างไร

สถานการณ์ ถ้าไม่มีเครื่องมือนี้ เมื่อใช้ วัดอย่างไร หลักฐาน
ตัดต่อโปรโมตสินค้า ตัดมือในโปรแกรมตัดต่อ เลือกท่าและเอฟเฟกต์เอง agent เลือกท่าจากคลังและประกอบให้ นับเวลาตั้งแต่เริ่มสั่งจนได้ไฟล์ MP4 แรก เทียบกับวิธีเดิม ยังไม่ทดสอบ
แก้ข้อความหรือสีหลังส่งมอบ สั่ง agent ทำใหม่หรือเปิดโปรเจกต์โค้ดเอง แก้ผ่าน inspector ใน Workbench จำนวนครั้งที่ต้องสั่ง agent ซ้ำเพื่อแก้จุดเล็ก ๆ ตีความ
ความตรงกันของภาพตัวอย่างกับไฟล์จริง ภาพตัวอย่างอาจต่างจากไฟล์ที่เรนเดอร์ Preview และ render ตรงกันทุกเฟรม เทียบเฟรมเดียวกันจากสองทางด้วยตา หรือดึงเฟรมด้วย ffmpeg จากภาพ และอ่านจาก repo ตรงกัน ยังไม่ได้ทดสอบเอง
ความสม่ำเสมอของภาพ AI วิดีโอทั่วไปอาจทำตัวหนังสือเพี้ยน วาดจากข้อความและภาพจริงของเรา ตรวจตัวหนังสือในทุกเฟรมว่าตรงกับข้อความต้นทาง ตีความ

ยังไม่มีตัวเลขเวลาที่ประหยัดได้จากหลักฐานที่อ่าน จึงไม่ควรอ้างว่าเร็วขึ้นกี่เท่า

🛠️ ภาพรวมการทำงาน

ขั้นตอนต่อไปนี้อ่านจาก repo (2026-10-13)

flowchart LR
  A[อธิบายคลิปให้ agent] --> B[จับภาพหน้าเว็บจริง]
  B --> C[เลือกท่าจากคลัง + storyboard]
  C --> D[ทำแอนิเมชันด้วย Remotion]
  D --> E[ตัดตามจังหวะเพลง + ใส่เสียง]
  E --> F[ตรวจทุกเฟรม]
  F --> G[ส่งมอบ MP4 + Workbench]
  G --> H[แก้ต่อในเบราว์เซอร์แล้วส่งออก]
ขั้น สิ่งที่เกิดขึ้น เครื่องมือที่ต้องมี
1. สั่งงาน บอก agent ว่าอยากได้คลิปแบบไหน Claude Code หรือ Codex
2. จับภาพ เก็บภาพหน้าจริงของสินค้า puppeteer (ติดตั้งเมื่อจำเป็น)
3. เลือกท่าและวาง storyboard เลือกจากคลังท่าเคลื่อนไหว ในตัว skill
4. ทำแอนิเมชัน วาดทุกเฟรมด้วยโค้ด Node.js, npm, Remotion
5. ตัดตามจังหวะและใส่เสียง วิเคราะห์จังหวะเพลง ใส่ SFX uv (เฉพาะวิเคราะห์ BGM)
6. ตรวจคุณภาพ ตรวจทุกเฟรม ffmpeg, ffprobe
7. ส่งมอบ ได้ MP4, Motion Workbench และร่าง JianYing (ถ้าเลือก)

ผลลัพธ์เป็นไฟล์ 1920×1080 ที่ 30 fps รหัส h264 พร้อมโปรเจกต์ Remotion ที่แก้ต่อได้ อ่านจาก repo

🎬 Motion Workbench

เป็นตัวแก้ไขแบบ CapCut ในเบราว์เซอร์ที่เปิดหลังส่งมอบ จากภาพ และ อ่านจาก repo

node workbench/scripts/open.mjs <project>

ส่วนประกอบของหน้าจอ

ส่วน ตำแหน่ง หน้าที่
คลังคลิปและสื่อ ซ้าย นำคลิปเข้าและเลือกชิ้นส่วนมาใช้ จากภาพ
พรีวิว กลาง เล่นภาพ แสดงเวลา 00:04.00 / 00:37.05 ปุ่มวน ขนาด 1920×1080 ที่ 30 fps จากภาพ
Inspector ขวา แก้ข้อความ ขนาดตัวอักษร สี ตามสคีมา จากภาพ
ไทม์ไลน์ ล่าง แยกแทร็กเป็น shot, transition, caption และ SFX จากภาพ
ปุ่มส่งออก บนขวา ส่งออกผ่าน Remotion และมีปุ่มส่งออก JSON (ข้อความบนปุ่มเป็นภาษาจีน อ่านไม่ชัด)

สิ่งที่แก้ได้

  • แก้ข้อความ ขนาดตัวอักษร และสีของแต่ละช็อต
  • ย้าย ตัด หรือเร่ง/หน่วงความเร็วคลิป (speed-ramp)
  • ลากท่าเคลื่อนไหวจากคลังมาใส่
  • ส่งออกด้วย Remotion อ่านจาก repo

ความต่างระหว่างภาพกับ repo

หัวข้อ ภาพแสดง repo (2026-10-13) ข้อสรุป
จำนวนท่า 157 แบบ (ท่ากล้องสำเร็จรูป) และ 216 demo motions 150 shots, 124 recipe cards, 149 SFX, 5 BGM (216 คือจำนวน demo ใน What's new) ใช้ตัวเลขของ repo ภาพอาจเป็นเวอร์ชันเก่า ไม่ยืนยันว่า 216 ผูกกับ Workbench
การรับประกันภาพตรงกัน pixel-parity verified frame-identical ความหมายใกล้กัน แต่คำที่ใช้ต่างกัน
ดาว 11k stars ไม่ได้ตรวจ ใช้เป็นตัวเลขจากภาพเท่านั้น

🚀 ลองใช้

ติดตั้ง อ่านจาก repo

npx skills add Vincentwei1021/video-shotcraft

หรือ clone แล้วทำ symlink ไปที่ ~/.claude/skills/video-shotcraft สำหรับ Claude Code

ตัวอย่างประกอบ (ตัวเลขเป็นของเราเอง)

สมมติต้องการคลิปโปรโมต 30 วินาที จัดช็อตละ 3 วินาที

รายการ ค่า วิธีคำนวณ
จำนวนช็อต 10 30 ÷ 3
เฟรมต่อช็อต 90 3 × 30 fps
เฟรมทั้งคลิป 900 30 × 30 fps
ถ้าเปลี่ยนความยาวช็อตเป็น 4 วินาที 7.5 ช็อต ต้องปรับเป็น 8 ช็อตหรือให้ช็อตสุดท้ายสั้นลง 30 ÷ 4

เมื่อเทียบกับตัวเลขในภาพ ไทม์ไลน์ตัวอย่างยาว 00:37.05 ที่ 30 fps ได้ประมาณ 1,111 เฟรม (37.05 × 30 = 1,111.5 จึงปัดลง/ขึ้นตามตัวเรนเดอร์ ตีความ)

ควรใช้เมื่อไร

ใช้ ไม่ควรใช้ ต้องมีก่อน
โปรโมตเว็บ แอป หรือ SaaS ที่มีหน้าจอจริงให้จับภาพ ต้องการภาพถ่ายคนหรือฉากสมจริงที่ไม่มีอยู่จริง Node.js, npm, ffmpeg/ffprobe
ต้องการแก้ข้อความหรือสีซ้ำหลายรอบ ต้องการคลิปจากข้อความเพียงอย่างเดียวโดยไม่มีภาพสินค้า ข้อความโฆษณาและภาพหน้าจอที่พร้อม
ต้องการภาพตัวหนังสือคมและควบคุมได้ บริษัทที่ยังไม่ได้ตรวจเงื่อนไขสิทธิ์ใช้ Remotion ตรวจสิทธิ์ Remotion สำหรับองค์กร

ก้าวแรกที่เล็กที่สุด

  1. ติดตั้ง skill ตามคำสั่งด้านบน
  2. สั่ง agent ให้ทำคลิปสั้น 10 วินาทีจากหน้าเดียวของสินค้า
  3. เปิด Workbench ด้วย node workbench/scripts/open.mjs <project> แล้วลองแก้ข้อความหนึ่งช็อต

วิธีตรวจว่าช่วยได้จริง

ตัวชี้วัด ฐานเปรียบเทียบ เงื่อนไขผ่าน (กำหนดก่อนทดลอง)
เวลาตั้งแต่สั่งจนได้ MP4 แรก เวลาที่ใช้ตัดมือแบบเดิมกับคลิปเนื้อหาเดียวกัน น้อยกว่าฐานเดิม
จำนวนรอบที่ต้องสั่ง agent ใหม่เพื่อแก้ข้อความ ทดลองแก้ข้อความ 3 จุด แก้ใน Workbench ได้ทั้งหมดโดยไม่ต้องสั่งใหม่
ความตรงกันของ preview กับไฟล์จริง เฟรมที่ 0, กลาง และสุดท้าย ภาพตรงกันเมื่อเทียบด้วยตา

✅ แนวปฏิบัติที่ดี

  • เตรียมภาพหน้าจอที่สะอาดและข้อความโฆษณาสั้นก่อนสั่ง เพราะคลิปสร้างจากสิ่งเหล่านี้โดยตรง ตีความ
  • แก้ในสคีมาของ Inspector แทนการแก้โค้ดเมื่อเป็นเรื่องข้อความ สี หรือขนาด ตีความ
  • ตรวจไฟล์ส่งออกในสภาพแวดล้อมที่จะใช้เผยแพร่จริง ไม่ใช่แค่ดู preview ตีความ

⚠️ Risks

Warning — สิทธิ์ใช้งานและสภาพแวดล้อมมีเงื่อนไข: โค้ดและเอกสารใช้สัญญา Apache-2.0 แต่เสียงใน assets/audio/ มีสัญญาแยกตามไฟล์ และ Remotion มีสัญญาของตัวเอง ซึ่งฟรีสำหรับบุคคลและทีมเล็ก ส่วนบริษัทอาจต้องซื้อสิทธิ์ อ่านจาก repo

ความเสี่ยงหรือข้อจำกัด รายละเอียด หลักฐาน
ตัวเลขในภาพไม่ตรงกับ repo จำนวนท่าและ demo ต่างกัน อย่าอ้างตัวเลขจากภาพ อ่านจาก repo
Linux แบบไม่มีหน้าจอหรือ CI อาจต้องใช้ --concurrency=1 และ --browser-executable=<path> อ่านจาก repo
Remotion ดาวน์โหลด Chrome ของตัวเองเมื่อเรนเดอร์ครั้งแรก ต้องใช้อินเทอร์เน็ตและพื้นที่ดิสก์ อ่านจาก repo
ข้อความภาษาจีนบน UI และคำอธิบาย Workbench คู่มือหลักเป็นภาษาจีน ผู้ใช้ภาษาไทยอาจต้องแปล จากภาพ
ความเร็วและคุณภาพที่แท้จริง ยังไม่ได้รันและวัดเอง ยังไม่ทดสอบ
เนื้อหาใน repo อ่านผ่านการดึงเว็บและสรุป ไม่ได้ clone หรือรันโค้ด จึงไม่ได้ตรวจไฟล์รายตัว ข้อจำกัดของการอ่านครั้งนี้

❌ ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

ข้อผิดพลาด ผลที่ตามมา วิธีเลี่ยง
เข้าใจว่าเป็นเครื่องมือ AI สร้างวิดีโอ คาดหวังฉากที่ไม่มีในภาพต้นทางไม่ได้ จำไว้ว่าทุกเฟรมวาดจากภาพและข้อความของเรา
ติดตั้ง ffmpeg ไม่ครบ ขั้นตรวจเฟรมล้มเหลว ตรวจ prerequisites ก่อนเริ่ม
ใช้เพลงหรือเสียงโดยไม่ดูสัญญาของไฟล์ ปัญหาลิขสิทธิ์ อ่าน ATTRIBUTION.md ก่อนเผยแพร่
ใช้เชิงพาณิชย์ในบริษัทโดยไม่ตรวจสิทธิ์ Remotion ผิดเงื่อนไขสัญญา ตรวจเงื่อนไข Remotion ก่อน

✔️ Checklist ก่อนส่งงาน

รายการ สถานะ
ติดตั้ง skill และ prerequisites แล้ว ⚪
เตรียมภาพหน้าจอและข้อความแล้ว ⚪
เปิด Workbench แล้วแก้ข้อความทดสอบได้ ⚪
ตรวจเฟรมต้น กลาง ท้ายของ MP4 ⚪
ตรวจสัญญาเสียงและ Remotion ⚪

🧠 ทดสอบความเข้าใจ

คำถาม คำตอบ คำตอบที่ผิดบ่อย
ทำไมตัวหนังสือในคลิปจึงคมกว่าวิดีโอที่ AI สร้างทั้งภาพ เพราะทุกเฟรมวาดด้วยโค้ดจากข้อความและภาพจริง ไม่ได้ให้โมเดลสร้างพิกเซลเอง "เพราะใช้โมเดลที่ดีกว่า"
ถ้าต้องการเปลี่ยนสีหัวข้อช็อตหนึ่งหลังส่งมอบ ควรทำอย่างไร เปิด Workbench แล้วแก้ใน Inspector แล้วส่งออกใหม่ ไม่ต้องสั่ง agent ทำใหม่ "สั่ง agent ให้สร้างคลิปทั้งหมดใหม่"
คลิปยาว 20 วินาทีที่ 30 fps มีกี่เฟรม และถ้าลดเหลือ 24 fps จะเหลือกี่เฟรม 600 เฟรม และ 480 เฟรม (20 × fps) "ความยาวเท่าเดิม เฟรมจึงเท่าเดิม"
ภาพบอกว่ามี 157 แบบ แต่ repo บอก 150 shots เราควรเชื่ออะไรและทำอย่างไร เชื่อ repo ณ วันที่อ่าน และระบุว่าตัวเลขต่างกัน (ภาพอาจเป็นเวอร์ชันอื่น) "เชื่อตัวเลขในภาพเพราะเห็นชัดกว่า"
(กับดัก) Preview ตรงกับ render ทุกเฟรม แปลว่าเผยแพร่ได้ทุกข้อกำหนดใช่หรือไม่ ไม่ใช่ ความตรงกันเป็นเรื่องภาพ ส่วนสิทธิ์เสียงและ Remotion ต้องตรวจแยก "ตรงกันแล้วเผยแพร่ได้เลย"

🗂️ โครงสร้าง repo

โฟลเดอร์ระดับบนสุด อ่านจาก repo ได้แก่ SKILL.md, references/, demos/, gallery/, template/, jianying-export/, publish/, workbench/ และ assets/

ส่วน บทบาท (ตีความจากชื่อ ยังไม่ได้เปิดอ่านไฟล์ข้างใน)
SKILL.md คำสั่งให้ agent ทำงานตาม skill
workbench/ โค้ดของตัวแก้ไขในเบราว์เซอร์ (มี scripts/open.mjs ตามคำสั่งในภาพ)
template/ โปรเจกต์ Remotion ต้นแบบ
jianying-export/ ส่งออกร่างสำหรับ JianYing
assets/ เสียงและวัสดุอื่น ๆ

Sources

แหล่ง รายละเอียด
Vincentwei1021/video-shotcraft อ่าน README ผ่านเว็บ (ไม่ใช้ gh) commit 13c74a7 เมื่อ 2026-10-13 Apache-2.0
Remotion เงื่อนไขสัญญาตามที่ README ระบุ ไม่ได้อ่านสัญญาฉบับเต็ม

ผลการอ่านจำกัดอยู่ที่ README และรายการโครงสร้างระดับบนสุด ไม่ได้เปิดไฟล์ในโฟลเดอร์ย่อยทีละไฟล์ ภาพต้นฉบับคือ input.jpg ในโฟลเดอร์เดียวกับต้นทางของหน้านี้

ตัวย่อที่ใช้ในหน้านี้

ตัวย่อ ชื่อเต็ม คืออะไร อ่านค่าอย่างไร
AI Artificial Intelligence ปัญญาประดิษฐ์ "AI Video" = วิดีโอที่ทำด้วย AI
MP4 MPEG-4 Part 14 ไฟล์วิดีโอที่เปิดได้ทั่วไป ผลลัพธ์ที่ได้คือไฟล์ .mp4
SFX Sound Effects เสียงประกอบ 149 SFX = 149 เสียง (ตาม repo)
BGM Background Music เพลงพื้นหลัง 5 BGM = 5 เพลง
fps frames per second จำนวนเฟรมต่อวินาที 30 fps = 30 ภาพต่อ 1 วินาที
UI User Interface หน้าจอที่ผู้ใช้โต้ตอบ Inspector และ Timeline เป็นส่วนของ UI
CI Continuous Integration ระบบรันงานอัตโนมัติ อาจต้องตั้งค่าเรนเดอร์พิเศษ
JSON JavaScript Object Notation รูปแบบไฟล์ข้อมูลข้อความ ปุ่ม "export JSON" ส่งออกข้อมูลโปรเจกต์
npm / npx Node Package Manager / package runner ตัวติดตั้งและรันแพ็กเกจของ Node.js npx skills add ... ติดตั้ง skill
h264 H.264 video codec วิธีบีบอัดวิดีโอ ไฟล์ส่งออกใช้รหัสนี้
1920×1080 ความละเอียดภาพ กว้าง × สูงเป็นพิกเซล Full HD
ffmpeg / ffprobe เครื่องมือวิดีโอแบบบรรทัดคำสั่ง ใช้ตัด ตรวจ และอ่านข้อมูลวิดีโอ ใช้ตรวจเฟรมใน QA
QA Quality Assurance การตรวจคุณภาพ "ตรวจทุกเฟรม" คือ QA ขั้นหนึ่ง
uv uv (ตัวจัดการ Python) เครื่องมือรัน Python ใช้เฉพาะวิเคราะห์จังหวะ BGM
GitHub GitHub เว็บโฮสต์ซอร์สโค้ด owner/repo = เจ้าของ/ชื่อโปรเจกต์
k (ใน 11k) kilo = พัน หน่วยพัน 11k stars = ประมาณ 11,000 ดาว (ตัวเลขจากภาพ)
Apache-2.0 Apache License 2.0 สัญญาโอเพนซอร์ส ใช้ได้ตามเงื่อนไขของสัญญา
CapCut / JianYing CapCut / 剪映 โปรแกรมตัดต่อวิดีโอ Workbench หน้าตาแบบ CapCut และส่งออกร่าง JianYing ได้
00:04.00 / 00:37.05 เวลาปัจจุบัน / เวลารวม นาที:วินาที ตำแหน่ง 4 วินาที จากทั้งหมด 37.05 วินาที

ตัวย่อทั้งหมดในตารางนี้มีความหมายจากความรู้ทั่วไป ยกเว้นคำที่ README หรือภาพใช้อธิบายเอง (SFX, BGM, fps ตามที่ README ใช้) ความหมายของ k, QA, CI, uv และ CapCut/JianYing เป็นความรู้ทั่วไป ไม่ได้ให้ไว้ในภาพ

Summary

  • video-shotcraft เป็น skill ที่ให้ Claude Code หรือ Codex ทำคลิปโปรโมตจากภาพและข้อความจริงของสินค้า โดยวาดทุกเฟรมด้วยโค้ดผ่าน Remotion ไม่ใช่การให้ AI สร้างภาพวิดีโอ
  • หลังส่งมอบ ใช้ Motion Workbench เปิดด้วย node workbench/scripts/open.mjs <project> เพื่อแก้ข้อความ สี และจังหวะคลิปบนเบราว์เซอร์แล้วส่งออกด้วย Remotion
  • ตัวเลขในภาพ (157 แบบ, 216 motions) ไม่ตรงกับ repo ที่อ่านเมื่อ 2026-10-13 (150 shots, 124 recipe cards, 149 SFX, 5 BGM) ให้ใช้ตัวเลขของ repo
  • ประโยชน์ด้านความเร็วยังไม่ได้ทดสอบ ให้วัดเองด้วยตารางตรวจผลก่อนสรุป
  • ก่อนใช้งานเชิงพาณิชย์ ให้ตรวจสัญญาของ Remotion และสัญญาเสียงรายไฟล์