Knowledge Hub

CLI-Anything: ทำให้ซอฟต์แวร์ทุกตัวเป็น CLI ที่เอเจนต์ AI ใช้ได้

เรียนรู้วิธีที่ CLI-Anything สร้าง CLI จากซอฟต์แวร์เดิมให้เอเจนต์ AI เรียกใช้ผ่านคำสั่งและ JSON แทนการคลิกหน้าจอ พร้อมวิธีติดตั้ง ใช้งาน ทดสอบ และข้อควรระวัง

AI Agentsอ่าน 13 นาทีเผยแพร่ 16 ตุลาคม 2569

แก่นของเรื่อง

ซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่สร้างมาให้คนคลิก แต่เอเจนต์ AI ทำงานกับคำสั่งข้อความที่มีโครงสร้างได้แม่นกว่า CLI-Anything จึงสร้างชั้นคำสั่ง (CLI) ครอบซอฟต์แวร์เดิม โดยคำสั่งเหล่านั้นเรียกโปรแกรมจริงอยู่เบื้องหลัง

แนวคิดหลัก

  • ซอฟต์แวร์เดิมไม่ต้องถูกเขียนใหม่ และไม่ต้องมี API ให้เรียก
  • เอเจนต์สั่งผ่านคำสั่งและรับผลเป็น JSON แทนการดูภาพหน้าจอแล้วเดาตำแหน่งปุ่ม

ทำไมจึงได้ผล

ขั้นของเหตุผล อธิบาย
1 GUI ต้องอาศัยภาพและพิกัด ซึ่งเปลี่ยนตามธีม ขนาดหน้าจอ และเวอร์ชัน
2 คำสั่ง CLI มีชื่อ พารามิเตอร์ และผลลัพธ์ที่คงที่ เอเจนต์ทำซ้ำและตรวจผลได้
3 ตัว CLI เรียกแบ็กเอนด์จริง ผลงานที่ได้จึงเป็นไฟล์จริงจากโปรแกรมนั้น ไม่ใช่ของจำลอง
4 ชุดทดสอบที่สร้างไปพร้อมกันช่วยจับกรณีที่คำสั่งทำงานผิด

20% ที่สำคัญที่สุดในทางปฏิบัติ

ต้องรู้ก่อน รอได้
pip install cli-anything-hub แล้ว cli-hub install <name> รายละเอียดของแต่ละแพลตฟอร์มเอเจนต์
แฟล็ก --json สำหรับเอเจนต์ การปรับแต่ง REPL
ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์ต้นทางด้วยสำหรับ CLI ที่เรียกแบ็กเอนด์จริง การเขียน CLI ใหม่ด้วยปลั๊กอิน 7 เฟส
ดูผลการทดสอบของ CLI นั้นก่อนใช้งานจริง การส่ง PR เข้า hub

ช่วยให้ดีขึ้นอย่างไร

สถานการณ์ ไม่มีเครื่องมือ มีเครื่องมือ วัดอย่างไร หลักฐาน
เอเจนต์ใช้โปรแกรมที่ไม่มี API ต้องควบคุมผ่านภาพหน้าจอ เรียกคำสั่ง CLI ได้ตรง อัตราสำเร็จของงานเดียวกันก่อนและหลัง ตีความ
ติดตั้ง CLI ที่มีคนสร้างไว้แล้ว ต้องสร้างเอง cli-hub install <name> เวลาตั้งแต่เริ่มจนสั่งงานครั้งแรก อ่านจาก repo (2026-10-16) ว่ามีคำสั่งนี้ ส่วนเวลายังไม่ทดสอบ
ความมั่นใจว่า CLI ทำงานถูก ไม่มีชุดทดสอบ มีชุดทดสอบ unit และ E2E ต่อซอฟต์แวร์ จำนวนเทสต์ที่ผ่าน อ่านจาก repo และจากภาพ (2,461 passing) แต่ตัวเลขไม่ตรงกันเอง ดูหัวข้อความเสี่ยง
ผลลัพธ์ที่เอเจนต์ใช้ต่อ ข้อความอิสระ JSON ที่มีโครงสร้าง ส่งผลเข้าขั้นตอนถัดไปได้โดยไม่ต้องแปลงเอง อ่านจาก repo ว่ามี --json ส่วนประโยชน์ที่ได้ยังไม่ทดสอบ

สิ่งที่เห็นในหน้าจอ

องค์ประกอบ ข้อความ ความหมาย
หัวข้อ CLI-Anything: Making ALL Software Agent-Native เป้าหมายคือทำให้ซอฟต์แวร์ทุกตัวเอเจนต์ใช้ได้ (จากภาพ)
ป้าย 1 GitHub Trending: Repository of the Day #1 ติดอันดับ 1 ของวัน (จากภาพ)
ป้าย 2 GitHub Top Repository: Global Rank #479 อันดับรวมของ GitHub ที่แสดงในภาพ
สโลแกน Today's Software Serves Humans. Tomorrow's Users will be Agents. ผู้ใช้ซอฟต์แวร์ในอนาคตคือเอเจนต์
ย่อหน้า CLI-Hub pip install cli-anything-hub แล้ว cli-hub install <name> วิธีเรียกดูและติดตั้ง CLI ที่ชุมชนสร้าง
See Demos AI agents ใช้ CLI ที่สร้างขึ้นสร้างงานจริง ตัวอย่างงาน CAD, ฉาก 3D, แผนภาพ, เกมเพลย์, คำบรรยาย
Become a Contributor ส่งคำขอสร้าง CLI ใหม่หรือเป็นผู้ร่วมพัฒนา ช่องทางร่วมพัฒนาและขอ CLI
ป้ายสถานะ Quick Start 5 min, Tests 2,461 passing, arXiv:2606.03854, Apache 2.0 ข้อมูลสรุปของโปรเจกต์
ป้ายเวอร์ชัน python ≥3.10, click ≥8.0 ข้อกำหนดขั้นต่ำ
ป้ายคุณภาพ coverage unit + e2e, output JSON + Human ทดสอบ 2 ระดับ และมี 2 รูปแบบผลลัพธ์

แท็บของหน้า GitHub ในภาพแสดงรายการใบอนุญาตชื่อหนึ่ง แต่ README ที่อ่านจาก repo ระบุ Apache License 2.0 ให้ถือตาม repo

CLI-Hub: ตัวจัดการแพ็กเกจของ CLI

CLI-Hub คือที่รวม CLI ให้ค้นหา ติดตั้ง และจัดการแบบเดียวกับตัวจัดการแพ็กเกจ (อ่านจาก repo, 2026-10-16)

pip install cli-anything-hub
cli-hub list
cli-hub search <query>
cli-hub info <name>
cli-hub install <name>
cli-hub update <name>
cli-hub uninstall <name>
cli-hub launch <name> [args...]

ตัวอย่างจาก repo: cli-hub install gimp แล้ว cli-hub launch gimp CLI บางตัวต้องมีซอฟต์แวร์ต้นทางติดตั้งในเครื่องด้วย

ใช้ CLI ที่สร้างแล้ว

cd <software>/agent-harness
pip install -e .
cli-anything-<software> --help
cli-anything-<software>
cli-anything-<software> --json <command>
คำสั่ง ผล
--help แสดงกลุ่มคำสั่ง
รันชื่อคำสั่งเปล่า ๆ เข้าโหมด REPL แบบโต้ตอบ
--json <command> ได้ผลเป็น JSON สำหรับเอเจนต์

กระบวนการสร้าง CLI 7 เฟส

คำสั่ง /cli-anything <software-path-or-repo> รันขั้นตอนต่อไปนี้ (อ่านจาก repo, 2026-10-16)

flowchart LR
  A[1 Analyze] --> B[2 Design]
  B --> C[3 Implement]
  C --> D[4 Plan Tests]
  D --> E[5 Write Tests]
  E --> F[6 Document]
  F --> G[7 Publish]
เฟส ทำอะไร ผลที่ได้
1 Analyze สแกนซอร์สโค้ด จับคู่การกระทำใน GUI กับ API ภายใน รายการความสามารถของโปรแกรม
2 Design วางกลุ่มคำสั่ง โมเดลสถานะ รูปแบบผลลัพธ์ แบบของ CLI
3 Implement สร้าง CLI ด้วย Click พร้อม REPL, JSON และ undo/redo โค้ด CLI
4 Plan Tests เขียนแผนทดสอบ unit และ E2E TEST.md
5 Write Tests เขียนชุดทดสอบ ไฟล์เทสต์
6 Document บันทึกผลลงใน TEST.md เอกสารผลทดสอบ
7 Publish สร้าง setup.py และติดตั้งเข้า PATH คำสั่ง cli-anything-<software>

หลังเฟส 6 จะสร้าง SKILL.md ให้แต่ละ CLI อัตโนมัติ คำสั่ง refine ใช้วิเคราะห์ช่องว่างแล้วเพิ่มคำสั่ง เทสต์ และเอกสารทีละส่วน

ใช้กับแพลตฟอร์มเอเจนต์ใด

แพลตฟอร์ม ติดตั้ง สั่งสร้าง
Claude Code /plugin marketplace add HKUDS/CLI-Anything + /plugin install cli-anything /cli-anything ./gimp
Codex bash codex-skill/scripts/install.sh พิมพ์ภาษาธรรมชาติ เช่น "Use CLI-Anything to build a harness for ./gimp"
Cursor bash cursor-plugin/scripts/install.sh คำสั่งแบบมีขีดคั่น
OpenClaw คัดลอก openclaw-skill/SKILL.md ไปที่ ~/.openclaw/skills/cli-anything/ @cli-anything build a CLI for ./gimp
GitHub Copilot CLI copilot plugin install ./cli-anything-plugin /cli-anything

repo ยังมีตัวติดตั้งสำหรับ Pi Coding Agent, OpenCode, Hermes, Reasonix และ Qodercli ด้วย บน Windows ที่ใช้ Claude Code ต้องมี Git for Windows หรือ WSL

ติดตั้ง meta-skill สำหรับเอเจนต์

npx skills add HKUDS/CLI-Anything --skill cli-hub-meta-skill -g -y

ซอฟต์แวร์ที่รองรับ

repo จัดกลุ่มไว้ดังนี้ (ตัวเลขในวงเล็บคือจำนวนเทสต์ที่ README ระบุ)

กลุ่ม ตัวอย่าง
สื่อและงานสร้างสรรค์ GIMP (107), Blender (208), Inkscape (202), Audacity (161), OBS Studio (153)
สำนักงานและความรู้ LibreOffice (158), Calibre (58), Joplin (134), Zotero, Obsidian
ระบบอัตโนมัติและ AI n8n, ComfyUI (73), Ollama (98), NotebookLM (21)
พัฒนาและโครงสร้างพื้นฐาน LLDB (27), RenderDoc (59), WireMock
เกม วิทยาศาสตร์ อื่น ๆ Godot (24), QGIS, FreeCAD, Mermaid (10)

ลองใช้

ตัวอย่างประกอบ: ตรวจว่าตัวเลขเทสต์สอดคล้องกัน

ตัวเลขนี้อ่านจาก README เมื่อ 2026-10-16 เราคำนวณเอง

รายการ ค่า
unit 1,732
E2E 579
Node.js 19
ผลรวม 1,732 + 579 + 19 = 2,330
ป้ายและตารางใน README 2,461
ส่วนต่าง 2,461 − 2,330 = 131

ผลรวมจากบรรทัดแจกแจงไม่เท่ากับตัวเลขบนป้าย จึงไม่ควรอ้างตัวเลขเดียวเป็นหลักฐานคุณภาพ ให้รันเทสต์ของ CLI ที่จะใช้เอง

ควรใช้เมื่อไหร่

ควรใช้ ไม่ควรใช้ ต้องมีก่อน
ซอฟต์แวร์ที่มี CLI สำเร็จรูปใน hub งานที่ต้องการการตัดสินด้วยสายตาเป็นหลัก Python 3.10 ขึ้นไป
งานซ้ำที่ต้องรันเป็นสคริปต์หรือผ่านเอเจนต์ ซอฟต์แวร์ที่ไม่ได้ติดตั้งในเครื่อง ติดตั้งซอฟต์แวร์ต้นทางแล้ว
งานที่ต้องการผลเป็น JSON ข้อมูลลับที่ยังไม่ผ่านการตรวจ CLI ที่ติดตั้งจากภายนอก เอเจนต์ที่รองรับ

ก้าวแรกที่เล็กที่สุด

  1. pip install cli-anything-hub
  2. cli-hub search gimp แล้ว cli-hub info gimp
  3. cli-hub install gimp และสั่ง cli-anything-gimp --help

ทดสอบว่าช่วยได้จริง

รายการ ตัวอย่างที่ตั้งก่อนรัน
ตัวชี้วัด อัตราสำเร็จของงานเดียวกัน 10 ครั้ง
ค่าฐาน ให้เอเจนต์ทำงานผ่านภาพหน้าจอ 10 ครั้ง นับครั้งที่สำเร็จ
เงื่อนไขผ่าน ผ่าน CLI สำเร็จมากกว่าค่าฐานอย่างน้อย 2 ครั้ง และผลไฟล์ตรวจสอบได้

แนวปฏิบัติที่ดี

  • ใช้ --json เมื่อให้เอเจนต์เรียก และใช้โหมดข้อความเมื่อคนอ่าน
  • รันเทสต์ของ CLI นั้นก่อนใช้กับงานจริง
  • ใช้ refine เพิ่มคำสั่งที่ขาดแทนการเขียนใหม่ทั้งชุด
  • ดูไฟล์ SKILL.md ของ CLI เพื่อรู้ว่าเอเจนต์ควรเรียกอะไร

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

ข้อผิดพลาด ผล วิธีแก้
ติดตั้ง CLI แต่ไม่ติดตั้งซอฟต์แวร์ต้นทาง คำสั่งที่ต้องใช้แบ็กเอนด์ทำงานไม่ได้ ติดตั้งโปรแกรมนั้นก่อน
เชื่อป้ายจำนวนเทสต์ ได้ภาพคุณภาพที่ไม่ตรงกัน รันเทสต์เอง
ใช้ Python เวอร์ชันต่ำกว่า 3.10 ติดตั้งไม่ผ่าน อัปเกรด Python

ชุดทดสอบ

cd <software>/agent-harness
python3 -m pytest cli_anything/<software>/tests/ -v
CLI_ANYTHING_FORCE_INSTALLED=1 python3 -m pytest cli_anything/<software>/tests/ -v -s

ร่วมพัฒนา

ช่องทาง วิธี
เพิ่มซอฟต์แวร์ใหม่ สร้าง harness ด้วยปลั๊กอินแล้วส่งตาม cli-anything-plugin/PUBLISHING.md
ปรับวิธีการ ส่ง PR แก้ HARNESS.md
เพิ่มเทสต์ เพิ่มสถานการณ์ E2E และกรณีขอบ
เพิ่มเข้า CLI-Hub เปิด PR ตาม CONTRIBUTING.md
ขอ CLI ที่ยังไม่มี ส่งฟอร์ม wishlist บน GitHub

Risks

Warning ตัวเลขจำนวนเทสต์ใน README ขัดกันเอง (2,461, 2,330, 2,464 และ 2,280) ห้ามใช้เป็นหลักฐานยืนยันคุณภาพ

ความเสี่ยง ข้อสังเกต
ความปลอดภัย CLI จากชุมชนรันบนเครื่องคุณ ควรตรวจโค้ดก่อนติดตั้ง
ความครอบคลุม README พูดถึงการทดสอบบน 18 แอปหลัก แต่ตารางรายชื่อยาวกว่านั้นมาก
ความต่างของเวอร์ชัน ผลที่ได้ขึ้นกับเวอร์ชันของซอฟต์แวร์ต้นทาง ยังไม่ทดสอบ
ผลของเอเจนต์ คำสั่งที่เอเจนต์เรียกอาจแก้ไขไฟล์จริง ควรทำสำเนาก่อน (ตีความ)

ทดสอบความเข้าใจ

คำถาม คำตอบ คำตอบที่มักผิด
ทำไม CLI ที่เรียกแบ็กเอนด์จริงจึงน่าเชื่อถือกว่าการเขียนฟังก์ชันของโปรแกรมใหม่ ผลที่ได้มาจากโปรแกรมจริง พฤติกรรมจึงตรงกับของเดิม เพราะเร็วกว่า
cli-hub install gimp สำเร็จ แต่คำสั่งตัดต่อภาพล้มเหลว ควรเช็กอะไรก่อน อาจยังไม่ได้ติดตั้ง GIMP ในเครื่อง CLI เสีย
ทำไมเอเจนต์ควรใช้ --json ผลมีโครงสร้าง ส่งต่อเข้าขั้นตอนถัดไปได้ตรง ๆ เพราะอ่านง่ายสำหรับคน
ป้ายบอก 2,461 passing เพียงพอจะสรุปว่า CLI ทุกตัวเชื่อถือได้หรือไม่ ไม่พอ ตัวเลขใน repo ขัดกันเอง และเป็นจำนวนรวม ไม่ใช่ผลของ CLI ที่คุณจะใช้ พอ เพราะผ่าน 100%
ถ้าซอฟต์แวร์ไม่มีใน hub ควรทำอย่างไร สร้างด้วย /cli-anything <path> หรือขอ CLI ผ่านฟอร์ม wishlist รอจนมีคนทำ
ในเฟสใดที่ได้ SKILL.md และมีไว้ทำอะไร หลังเฟส 6 มีไว้บอกเอเจนต์ว่าจะเรียกคำสั่งอย่างไร ได้ในเฟส Publish เพื่อเป็นเอกสารให้คนอ่าน

Sources

รายการ รายละเอียด
repo HKUDS/CLI-Anything https://github.com/HKUDS/CLI-Anything
commit 34f5195 (HEAD ของ repo ที่อ่าน เมื่อ 2026-09-22)
วันที่อ่าน 2026-10-16
วิธีอ่าน README ผ่าน raw.githubusercontent.com (ไม่ได้อ่านไฟล์ย่อยอื่น)
รายงานเทคนิค arXiv:2606.03854 "CLI-Anything: Towards Agent-Native Computer Use"

ตัวย่อที่ใช้ในหน้านี้

ทุกแถวมาจากความรู้ทั่วไป ไม่ใช่นิยามที่หัวข้อนี้ให้ไว้

ตัวย่อ ชื่อเต็ม คืออะไร อ่านค่าอย่างไร
CLI Command-Line Interface โปรแกรมที่สั่งด้วยข้อความในเทอร์มินัล cli-anything-gimp --help คือสั่งโปรแกรมด้วยข้อความ
GUI Graphical User Interface หน้าจอที่ใช้เมาส์คลิก ปุ่มและเมนูของโปรแกรม
API Application Programming Interface ช่องทางให้โปรแกรมเรียกกันเอง "ไม่มี API" คือไม่มีช่องทางนี้ให้เรียก
AI Artificial Intelligence ปัญญาประดิษฐ์ เอเจนต์ AI คือโปรแกรมที่ตัดสินใจและลงมือทำงานเอง
REPL Read-Eval-Print Loop โหมดโต้ตอบที่พิมพ์คำสั่งแล้วเห็นผลทันที รันชื่อคำสั่งเปล่า ๆ เพื่อเข้า
JSON JavaScript Object Notation รูปแบบข้อมูลที่เครื่องอ่านง่าย {"ok": true}
E2E End-to-End ทดสอบทั้งเส้นทางตั้งแต่ต้นจนจบ "unit + e2e" คือทดสอบทั้งส่วนย่อยและทั้งกระบวนการ
PR Pull Request คำขอรวมโค้ดบน GitHub เปิด PR เพื่อเพิ่ม CLI เข้า hub
SOP Standard Operating Procedure ขั้นตอนมาตรฐาน HARNESS.md คือขั้นตอนมาตรฐานของวิธีสร้าง CLI
CAD Computer-Aided Design งานออกแบบด้วยคอมพิวเตอร์ งานสร้างโมเดลชิ้นส่วน
3D Three-Dimensional สามมิติ ฉาก 3D
PATH PATH รายการโฟลเดอร์ที่ระบบค้นหาคำสั่ง อยู่ใน PATH จึงพิมพ์ชื่อคำสั่งได้เลย
GIMP GNU Image Manipulation Program โปรแกรมแก้ไขภาพ cli-hub install gimp
WSL Windows Subsystem for Linux ระบบ Linux บน Windows ใช้รัน bash บน Windows
pip pip ตัวติดตั้งแพ็กเกจของ Python pip install ...
npx npx ตัวรันแพ็กเกจของ Node.js npx skills add ...
Click Click ไลบรารี Python สำหรับสร้าง CLI click ≥8.0 คือเวอร์ชัน 8.0 ขึ้นไป
pytest pytest เครื่องมือรันเทสต์ของ Python python3 -m pytest ...
SKILL.md SKILL.md ไฟล์อธิบายความสามารถให้เอเจนต์ เอเจนต์อ่านเพื่อรู้วิธีเรียกคำสั่ง
TEST.md TEST.md ไฟล์แผนและผลทดสอบของ CLI ได้ในเฟส 4 และอัปเดตในเฟส 6
arXiv arXiv คลังรายงานวิชาการก่อนตีพิมพ์ arXiv:2606.03854 คือเลขรายงาน

Summary

  • CLI-Anything สร้าง CLI ครอบซอฟต์แวร์เดิมให้เอเจนต์ AI สั่งงานด้วยคำสั่งและ JSON
  • เริ่มเร็วสุดด้วย pip install cli-anything-hub แล้ว cli-hub install <name>
  • ซอฟต์แวร์ที่ไม่มีใน hub สร้างได้ด้วยกระบวนการ 7 เฟสผ่านปลั๊กอิน
  • ตัวเลขเทสต์ใน README ไม่ตรงกัน จึงต้องรันเทสต์เองก่อนใช้งานจริง
  • ใบอนุญาตตาม README คือ Apache License 2.0 และต้องใช้ Python 3.10 ขึ้นไป
ตัวเลขสำคัญ ค่า
เฟสสร้าง CLI 7
จำนวนเทสต์บนป้าย 2,461
Python ขั้นต่ำ 3.10
Click ขั้นต่ำ 8.0
Facebook

ความรู้ที่เกี่ยวข้อง