หมวดหมู่

AI Agents

Agent สามชั้น: Opus ตัดสิน Sonnet สร้าง Haiku อ่าน

แทนที่จะให้โมเดลเรือธงตัวเดียวทำทุกอย่าง ให้ส่งแต่ละงานไปยังชั้นที่ถูกที่สุดที่ทำได้ดี Opus 5.5 วางแผนและตัดสิน Sonnet 5.5 สร้าง Haiku 5.5 อ่านและย่อ ผลลัพธ์ tool และ prefix เดิมที่ cache ไว้ช่วยลดต้นทุนอีกชั้น ส่วนงานที่ส่ง จ่าย หรือลบต้องรอคนอนุมัติ

AI Agents11 นาที14 ตุลาคม 2569

ตัดสินใจ 5 จุดใน coding agent ด้วยโมเดลเล็ก

เทิร์นส่วนใหญ่ของ coding agent เป็นการตัดสินใจที่มีคำตอบแค่ไม่กี่แบบ ไม่ใช่การเขียนโค้ด ถ้าแยก 5 จุดนี้ออกมาเป็นคำถามแบบมีชนิดคำตอบ (Score, Choice, Noul) แล้วถามโมเดลเล็กที่เห็นแค่สถานะที่ตัดมาแล้ว ต้นทุนต่อการตัดสินใจในตัวอย่างตกจาก $0.130 เหลือ $0.0001

AI Agents11 นาที14 ตุลาคม 2569

RSI: AI ที่พัฒนาตัวเองและพัฒนากลไกพัฒนาตัวเอง

Recursive Self-Improvement (RSI) คือกระบวนการที่ระบบ AI ยกระดับความสามารถของตัวเอง และปรับปรุงกลไกที่ใช้สร้างการปรับปรุงรอบถัดไปได้ด้วย หน้านี้แยกวงจร Generate-Evaluate-Improve-Repeat, 6 หมวดงานวิจัย, วิธีอ่านว่างานไหนเป็น RSI จริงหรือแค่ self-improvement แบบมีขอบเขต และตัวอย่างระบบจริง RSI-Anything ที่อ่านจาก repo

AI Agents16 นาที14 ตุลาคม 2569

AI employee: agent ที่ทำงานเองด้วยลูป 6 ขั้น

AI employee คือ LLM ที่ถูกห่อด้วยเป้าหมาย บริบท แผน เครื่องมือ การตรวจผล และความจำ แล้ววนเป็นลูป Goal, Context, Plan, Act, Verify, Learn ประกอบจาก 8 องค์ประกอบ ส่วนที่ตัดสินว่าใช้งานจริงได้หรือไม่คือ Verify กับเงื่อนไขหยุด ไม่ใช่ความฉลาดของโมเดล

AI Agents17 นาที14 ตุลาคม 2569

กำลังโหลด…